个人简介：
桑红燕，女，1981年生，博士，教授，硕士导师，兼职博士导师，计算机学院院长，聊城大学“光岳英才”第三层次。现为中国机械工程学会生产系统专业委会委员、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员。担任NSFC项目的通讯评议专家。
学习经历：
2007年7月毕业于聊城大学，计算机科学与技术。
2010年7月毕业于聊城大学，计算机软件与理论，硕士。
2013年12月毕业于华中科技大学，工业工程，博士。
主持国家自然科学基金项目、山东省高等学校青年创新团队人才引育计划、中央引导地方科技发展专项子课题、山东省高等学校科技计划项目、河南省机械装备智能制造重点实验室开放基金、校级科研基金2项。作为重要成员参与、完成国家自然科学基金3项、省部级项目1项。发表论文70篇，SCIEI收录61篇。曾获山东省高等学校优秀科研成果一等奖、二等奖、三等奖各1项、聊城大学科研一等奖6项。国际会议专题报告和论文展示报告多次，担任IEEETransactions on Cybernetics.Expert Systems with Applications,SWEVO,C&IE,控制与决策，机械工程学报等多家国内外知名期刊和重要会议的评委。主持山东省一流课程、山东省研究生优质课程、山东省研究生质量提升项目;获得山东省青年教师教学比赛一等奖、山东省信息化教学比赛二等奖等省级项目和奖励，主持教育部产学合作协同育人项目、聊城大学教改项目、聊城大学金课、聊城大学一流课程、聊城大学虚拟教研室项目、聊城大学课程思政示范课程、聊城大学一流本科课程重点培育项目﹔获得聊城大学教学竞赛一等奖(3次);所指导研究生获聊城大学优秀学位论文和优秀科研成果奖。被评为山东省优秀硕士论文指导教师、山东省优秀学位论文指导教师。聊城大学教学名师、聊城大学良师益友、聊城大学优秀学位论文指导教师。被评为山东省青年“互联网+”新锐人物，聊城市青年“互联网+”领军人物，指导学生参加“互联网+创新大赛”、iCAN国际创新创业大赛、“蓝桥杯大赛”等，获得省级以上奖励30余项。
教学工作：
主讲的本科课程:为本科生主讲《数据结构》、《程序设计方法》、《WEB前端技术》等课程，为研究生主讲《智能计算模型与方法》，主持山东省一流课程等。
研究方向：
在智能调度优化、智能优化算法及其在调度中的应用程等方面形成了一定的研究基础:作为项目负责人主持国家自然科学基金等基金项目多项，担任中国机械工程学会生产系统专业委会委员、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员等。
科研项目：
1.国家自然科学基金青年项目：基于离散入侵性杂草优化算法和问题结构特征的批量流调度方法研究（批准号：61503170）。
2.山东省高等学校青年创新团队人才引育计划，智能计算与应用研究创新团队。
3.山东省高等学校科技计划项目，基于问题结构特征和入侵性杂草优化算法的批量流调度理论与方法(批准号：J14LN28)。
4.中央引导地方科技发展专项子课题（省科技厅）项目，工业机器人流水车间装配调度及其优化方法研究。5.河南省机械装备智能制造重点实验室开放基金，混合流水车间批量流调度理论与方法研究（项目批准号：IM201906）。
代表性成果：
1.Sang, Hong-Yan(桑红燕), et al. Effective invasive weed optimization algorithms for distributed assembly permutation flowshop problem with total flowtime criterion. Swarm and evolutionary computation, 44 (2019): 64-73.
2.Sang Hong-Yan(桑红燕), Duan Pei-Yong*, Li Jun-Qing. An effective invasive weed optimization algorithm for scheduling semiconductor final testing problem. Swarm and Evolutionary Computation,38 (2018) 42–53.
3.Sang Hongyan(桑红燕), Pan Quanke, Duan Peiyong, Li Junqing. An effective discrete invasive weed optimization algorithm for lot-streaming flowshop scheduling problems. Journal of Intelligent Manufacturing, 2018，29（6）:1337-1349.
4.Heng-wei Guo, Hong-yan Sang ∗(桑红燕), Biao Zhang, Lei-lei Meng, Li-li Liu.An effective metaheuristic with a differential flight strategy for the distributed permutation flowshop scheduling problem with sequence-dependent setup times. Knowledge-Based Systems, 242(2022) 108328.
5.Xu-jin Zhang, Hong-yan Sang *(桑红燕), Jun-qing Li , Yu-yan Han , Peng Duan. An effective multi-AGVs dispatching method applied to matrix manufacturing workshop. Computers & Industrial Engineering, 163(2022) 107791.
6.Wang Ping, Sang Hongyan*（桑红燕）, et al. Improved migrating birds optimization algorithm to solve hybrid flowshop scheduling problem with lot-streaming. IEEE ACCESS,2020(8)：89782-89792.
7.Tao Qiuyun, Sang Hongyan*（桑红燕）, Guo Hengwei, Wang Ping. Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for AGV Path Planning. IEEE ACCESS,2021(9)：33522-33531.
8.Sang Hongyan(桑红燕),Gao Liang*, Pan Quanke. Discrete Artificial Bee Colony Algorithm for Lot-streaming Flowshop with Total Flowtime Minimization. Chinese Journal of Mechanical Engineering.2012,25(5):990 -1000.
9.Sang Hongyan(桑红燕), Liang Gao, Xinyu Li. An iterated local search algorithm for the lot-streaming flow shop scheduling problem. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2014,31(6),1450045-1-1450045-19.
10.Sang Hong-Yan(桑红燕), Pan Quan-Ke, Duan Pei-yong. Self-adaptive fruit fly optimizer for global optimization. Natural Computing , 2019, 18(4): 785-813.